Kredit: Domain Publik Unsplash/CC0
Sistem kecerdasan buatan (AI), yang meniru pandangan ahli radiologi yang membaca gambar medis seperti mammogram, telah dikembangkan oleh tim ilmuwan di Universitas Cardiff.
Sistem pertama dari jenisnya meningkatkan kecepatan, akurasi, dan sensitivitas diagnostik medis dan dapat mengarah pada deteksi dini kanker payudara, klaim para peneliti.
Tim, dari Sekolah Ilmu Komputer dan Informatika Universitas, juga berharap ini akan membantu mengatasi kekurangan ahli radiologi di seluruh Inggris melalui aplikasi pelatihan dan pendidikan.
Untuk membangun sistem, mereka menggunakan algoritma canggih yang dikenal sebagai jaringan saraf convolutional yang dirancang untuk meniru neuron di otak manusia dan dimodelkan secara khusus pada korteks visual.
Jenis algoritme ini ideal untuk mengambil gambar dan menetapkan kepentingan berbagai objek atau aspek dalam gambar itu sendiri.
Tim peneliti mengembangkan algoritme dengan ahli radiologi dari tiga rumah sakit NHS—Breast Test Wales, Rumah Sakit Universitas Wales (UHW), dan Rumah Sakit Great Ormond Street.
Temuan mereka, yang diterbitkan dalam IEEE Transactions on Multimedia, menunjukkan bahwa sistem AI dapat secara akurat memprediksi area gambar yang kemungkinan besar akan dilihat oleh ahli radiologi saat menyiapkan diagnosis.
Dr. Hantao Liu, seorang Pembaca di Sekolah Ilmu Komputer dan Informatika Universitas Cardiff dan salah satu rekan penulis studi tersebut, mengatakan, “Dengan semua tantangan yang dihadapi NHS, penting bagi kita untuk melihat ilmu data dan AI untuk solusi yang memungkinkan.
“Ini tidak berarti mengganti orang dengan robot, tetapi sebaliknya menunjukkan bagaimana pembelajaran mesin dapat mendukung dan meningkatkan pekerjaan profesional klinis. Dalam penelitian kami, kami telah melakukannya, dengan mengembangkan sistem yang dapat bekerja dengan ahli radiologi untuk bertindak seperti teman atau kolega yang kritis selama pekerjaan diagnostik medis mereka dan mendukung pengambilan keputusan yang timbul darinya,” kata Dr. Hantao Liu.
Dr. Liu, yang telah dianugerahi posisi penelitian kehormatan dengan NHS Wales, bertujuan untuk mengembangkan peta jalan strategis untuk penerapan AI di seluruh departemen radiologi di Wales.
Richard White, seorang konsultan radiolog di UHW yang berpartisipasi dalam penelitian ini, berkata, “Ada begitu banyak data yang terlibat dalam radiologi sehingga menurut saya sebaiknya kita memanfaatkannya dan keahlian yang tersedia. Semua ahli radiologi melewatkan banyak hal. Seringkali, kita tidak menyadarinya selama bertahun-tahun karena itu bisa sangat halus—bahkan mungkin tidak terlihat sama sekali dalam beberapa kasus. Namun kita tahu AI dapat menemukan hal-hal yang tidak kita ketahui, jadi, dalam pengertian itu, sistem semacam ini akan meningkatkan pekerjaan kita, mengurangi risiko kesalahan.
“Kami juga melihat bagaimana sistem akan membantu kami memprioritaskan rujukan pasien dengan menemukan pindaian dan gambar yang tidak normal sehingga ini dapat dilaporkan sebelum yang membutuhkan lebih sedikit perhatian. Saya dapat melihat lebih banyak hal yang terjadi di masa mendatang dengan sistem ini, membantu kami mengatasi daftar tunggu yang seringkali panjang.”
Sementara studi mereka berfokus pada prediksi pandangan, para peneliti dari Multimedia Computing Research Group di Universitas Cardiff mengatakan sistem yang membantu pengambilan keputusan mungkin merupakan langkah selanjutnya dalam aplikasi klinis AI.
Zelei Yang, ahli radiologi lain di UHW yang juga berpartisipasi dalam penelitian ini, menambahkan, “Sistem ini secara efektif menghadirkan humanisasi AI yang lebih besar dan oleh karena itu representasi yang lebih realistis dari apa yang kami lakukan sebagai ahli radiologi. Untuk alasan ini, sistem ini mampu merevolusi cara kami mendekati pembelajaran mendalam dan aplikasi klinisnya karena sekarang lebih efektif dan lebih realistis dalam pengaturan ini daripada hanya alat yang telah dikembangkan demi itu.”
Informasi lebih lanjut: Jianxun Lou et al, Predicting Radiologists’ Gaze with Computational Saliency Models in Mammogram Reading, IEEE Transactions on Multimedia (2023). DOI: 10.1109/TMM.2023.3263553
Disediakan oleh Universitas Cardiff
Kutipan: Berhadapan langsung: Para peneliti melatih AI untuk menyalin pandangan profesional klinis (2023, 21 Juli) diambil 21 Juli 2023 dari https://medicalxpress.com/news/2023-07-eye-ai-clinical-professionals.html
Dokumen ini tunduk pada hak cipta. Terlepas dari kesepakatan yang adil untuk tujuan studi atau penelitian pribadi, tidak ada bagian yang boleh direproduksi tanpa izin tertulis. Konten disediakan untuk tujuan informasi saja.